frontend-design
用于打造风格明确、完成度高且避免千篇一律的前端界面,从页面气质到交互细节都强调真实可用与审美表达。
ui-ux-pro-max
用于为 Web 与移动产品提供更系统的 UI/UX 设计指导,覆盖信息层级、交互细节、视觉一致性与整体体验优化。
brainstorming
用于通过自然对话把零散想法逐步推进成更完整的需求方向与规格说明,适合前期需求发散、范围澄清、方案比较与共识收敛。
用于读取、分析和处理 PDF 文件,覆盖文本提取、内容转换、生成编辑等常见场景,适合自动化文档处理与资料整理。
pptx
用于读取、编辑和生成 PPTX 演示文稿,支持从模板生产新内容或分析既有文件,适合自动化汇报材料与演示文档工作流。
docx
用于创建、编辑和解析 DOCX 文档,支持理解文档结构、批量处理内容与生成输出,适合自动化办公和结构化文档工作流。
xlsx
用于生成、读取和校验 Excel 文件,兼顾格式规范、数据正确性和可交付质量,适合报表、台账与结构化表格输出。
webapp-testing
用于为本地 Web 应用编写原生 Python Playwright 测试脚本,覆盖端到端交互验证,帮助页面改动后更快发现回归问题。
mcp-builder
用于设计和实现 MCP Server,帮助模型以清晰、安全、可扩展的方式连接外部服务、暴露工具能力并构建稳定集成。
canvas-design
用于先定义设计哲学与视觉流派,再把这些抽象审美方向转成可执行的图像生成提示,帮助作品形成更完整的风格体系。
react:components
用于将 Stitch 设计拆解并转换为结构清晰的 React 组件代码,兼顾模块化组织、可维护性和与设计稿的一致实现。
doc-coauthoring
用于把文档共创过程拆成可协作的结构化步骤,帮助多人围绕目标、提纲、内容和修改意见高效推进同一份文档。
design-md
用于分析 Stitch 项目的页面、截图与代码资产,沉淀成语义化 DESIGN.md 设计系统文档,为后续生成界面与保持视觉一致性提供统一依据。
theme-factory
用于从预设的专业字体与配色组合中挑选主题方案,快速建立统一的视觉基调,适合页面、品牌或演示材料的风格起步。
algorithmic-art
用于探索算法艺术与生成式视觉风格,把数学规则、代码逻辑和审美方向结合起来,产出具有明确风格语言的视觉创作思路。
web-artifacts-builder
用于构建可运行的前端 artifacts,涵盖初始化仓库、开发、打包与交付流程,适合快速产出可嵌入的交互式网页成果。
brand-guidelines
用于查阅并应用 Anthropic 官方品牌规范,统一处理字体、配色、语气和视觉表达,减少品牌素材或宣传内容的风格偏差。
stitch-loop
用于在 Stitch 工作流中以循环迭代方式持续构建站点,按步骤接力完成设计、实现与修正,适合需要多轮打磨的前端页面开发。
enhance-prompt
用于把零散界面想法补全成更清晰可执行的 Stitch 提示词,补足布局、层级、风格和交互细节,提升生成结果的一致性与可落地性。
internal-comms
用于撰写公司内部沟通内容,如 3P 更新、FAQ、状态汇报与项目同步,让信息传达更清楚、可信且便于执行。
template-skill
用于作为新技能的基础模板,帮助你快速搭建目录结构、编写说明和整理规则,减少从零创建技能时的重复工作。
slack-gif-creator
用于制作适合 Slack 使用的动图内容,兼顾文件体积、播放效果和传播场景,适合团队沟通中的轻量演示与表达。
baoyu-image-gen
用于通过官方 API 工作流生成图像内容,适合需要稳定调用、参数可控并可接入自动化流程的视觉生成场景。
shadcn-ui
用于在项目中接入并扩展 shadcn/ui 组件体系,快速搭建可访问、可定制的表单、弹窗、表格等现代 React 界面。
prd
用于撰写结构完整、可直接指导设计与开发协作的 PRD,帮助把产品目标、需求范围、流程细节与验收标准讲清楚。
remotion
用于把 Stitch 设计转成可编辑的 Remotion 演示视频方案,适合制作产品讲解、走查动画与界面展示内容。
interface-design
用于产出更讲究层级、节奏与一致性的界面设计方案,从信息组织到视觉细节都强调工艺感与可用性。
research
用于围绕任意主题开展带引用的资料检索、来源聚合与分析写作,快速产出可追溯的研究摘要、结论和报告。
gemini-api-dev
用于接入 Gemini API 与最新官方 SDK,完成文本、多模态、函数调用和结构化输出等能力开发,并覆盖调试与集成落地。
implement-design
用于把 Figma 设计稿转成接近像素级还原的生产代码,按结构化流程处理布局、样式与组件细节,减少设计实现偏差。
claude-api
用于基于 Claude 构建实际可用的 LLM 应用,覆盖提示设计、对话流程、工具调用与工程接入,帮助想法更快落到产品实现。
stitch-design
用于围绕 Stitch 设计任务提供更专业的界面构思与提示编排,帮助你明确视觉方向、组件结构与页面细节,提升生成质量。
gemini-interactions-api
用于基于 Gemini Interactions API 构建统一的人机与代理交互流程,把消息、工具与状态管理整合到同一套调用接口里。
pencil-design
用于在 Pencil 中设计可上线质量的界面,并进一步生成干净、可维护的代码,适合把设计与实现放在同一条工作流里。
gemini-live-api-dev
用于开发基于 Gemini Live API 的低延迟实时语音与视频交互应用,适合构建需要持续对话和流式反馈的体验。
vertex-ai-api-dev
用于在 Vertex AI 中使用 Gemini API 构建企业级 AI 能力,兼顾模型接入、平台治理、部署环境和生产场景下的集成要求。
summarize-meeting
用于把会议记录整理成清晰可执行的纪要,提炼决策、重点讨论与后续行动项,帮助团队保持对齐与推进。
competitor-analysis
用于开展系统化竞品分析,识别主要竞争者、产品差异、市场空白与潜在机会,为定位与策略决策提供依据。
monetization-strategy
用于脑暴并比较 3 到 5 种变现策略,从用户匹配度、风险到验证实验一起考虑收入模式选择。
metrics-dashboard
用于设计产品指标看板,明确该跟踪哪些核心指标、如何可视化展示以及何时需要设置预警阈值。
brainstorm-ideas-new
用于在新产品探索早期进行多视角创意发散,帮助团队从模糊想法中整理出更有潜力的方向与概念。
startup-canvas
用于生成 Startup Canvas,帮助新产品在早期把问题、价值、客户、渠道与商业逻辑快速串起来。
user-stories
用于按照 3C 与 INVEST 原则编写 user stories,让需求表达更聚焦用户价值,也更利于开发与测试协作。
create-prd
用于围绕具体产品主题生成结构完整的 PRD,把背景、目标、需求范围、流程细节与验收标准整合成正式需求文档。
privacy-policy
用于生成隐私政策草案,围绕数据收集、使用、存储与用户权利形成一份结构清晰的合规文档底稿。
business-model
用于生成 Business Model Canvas,系统梳理客户细分、价值主张、渠道、收入与成本等九个模块,形成完整商业模式视图。
gtm-strategy
用于制定完整的 Go-To-Market 策略,把目标市场、定位、渠道、节奏与资源安排整理成可执行的上市方案。
product-vision
用于脑暴既有感染力又可落地的产品愿景,让团队把长期方向、用户价值和情感目标讲得更清楚。
grammar-check
用于检查文本的语法、流畅度与整体表达质量,帮助把草稿修成更自然、清楚、专业的对外或对内文案。
value-proposition
用于生成基于 JTBD 的价值主张模板,把目标用户、核心收益与差异化理由表达得更完整、更有说服力。
product-strategy
用于基于 Product Strategy Canvas 梳理产品战略,把市场、竞争、优势与关键选择整合成完整策略图景。
test-scenarios
用于根据 user stories 编写完整测试场景,覆盖目标、前置条件、角色、步骤与预期结果,方便测试执行。
brainstorm-ideas-existing
用于围绕现有产品进行多视角创意发散,帮助团队持续探索新机会、新功能方向和更值得验证的产品想法。
pricing-strategy
用于设计更贴近价值感知和市场竞争的定价策略,帮助团队权衡价格结构、用户接受度与商业目标。
brainstorm-okrs
用于围绕具体业务主题脑暴团队 OKRs,把目标、关键结果和衡量方式组织得更清晰,便于团队对齐与后续跟进。
growth-loops
用于识别并设计能持续带来增长的 Growth Loops,梳理触发、转化和反馈链路,帮助产品建立可复用的增长飞轮。
swot-analysis
用于开展 SWOT 分析,系统梳理产品或业务的优势、劣势、机会与威胁,辅助策略讨论与决策。
product-name
用于脑暴兼顾记忆点、品牌气质与目标受众感受的产品名称,并附上命名理由,便于筛选与比较。
customer-journey-map
用于绘制从认知到留存的完整客户旅程地图,梳理情绪、痛点和关键触点,帮助发现体验优化机会。
marketing-ideas
用于生成兼顾渠道、信息表达与互动方式的营销点子,帮助团队快速得到成本可控且有传播潜力的推广思路。
positioning-ideas
用于脑暴更有差异化的产品定位表达,帮助团队从竞品夹缝中找到更清晰、更有说服力的叙事角度。
release-notes
用于把工单、PRD 或内部变更记录整理成面向用户的发布说明,让更新内容更清晰、易懂且适合对外沟通。
lean-canvas
用于生成 Lean Canvas 商业模型,围绕问题、方案、指标、渠道、成本与收入等关键模块梳理新产品逻辑。
market-segments
用于识别并分析 3 到 5 个核心市场细分,从任务、痛点、期望收益和产品匹配度角度看清不同人群差异。
pestle-analysis
用于开展 PESTLE 分析,从政治、经济、社会、技术、法律与环境六个维度审视外部环境对产品的影响。
sentiment-analysis
用于分析大规模用户反馈中的情绪倾向与主题差异,识别满意度变化、潜在人群分层和产品改进机会。
summarize-interview
用于把用户访谈记录整理成结构化摘要,聚焦 JTBD、满意度、痛点与后续行动,方便团队快速消化洞察。
analyze-feature-requests
用于梳理并分析用户提出的功能请求,从需求归类、价值评估到优先级判断,帮助团队决定哪些诉求值得推进。
gtm-motions
用于识别并比较不同 GTM Motion 的适配性,帮助团队判断产品更适合自助增长、销售驱动还是合作渠道等推进路径。
interview-script
用于设计结构化的用户访谈提纲,帮助团队提问更聚焦、更少诱导,从真实经历中挖出可行动的洞察。
porters-five-forces
用于运用波特五力模型分析行业竞争结构,系统评估竞争强度、买方议价、替代品和进入壁垒等关键因素。
prioritize-assumptions
用于用 Impact × Risk 矩阵给关键假设排序,并为高风险高影响项匹配更合适的验证实验。
brainstorm-experiments-existing
用于围绕现有产品设计低成本、低投入的验证实验,在真正开发前先检验关键假设,降低错误投入的风险。
ideal-customer-profile
用于从研究与问卷信息中识别 Ideal Customer Profile,明确最值得聚焦的客户类型、特征、需求与购买潜力。
identify-assumptions-existing
用于从现有产品出发识别隐藏假设与风险点,帮助团队提前发现需求、价值、可用性和执行层面的不确定性。
prioritization-frameworks
用于帮助团队选择并应用合适的需求优先级框架,减少只凭直觉排优先级的问题,让决策更有依据。
prioritize-features
用于对功能候选项进行评估与排序,帮助团队从一长串 backlog 中找出更值得优先推进的少数事项。
user-personas
用于基于研究资料创建更具体可用的用户画像,呈现不同人群的目标、行为、痛点与差异化需求。
ansoff-matrix
用于生成 Ansoff Matrix 增长分析,从市场渗透、市场开发、产品开发和多元化四个方向梳理增长路径与策略选择。
brainstorm-experiments-new
用于为新产品概念设计精益验证实验,把假设写清楚并匹配最小代价的 pretotype 方案,尽快验证是否值得继续做。
market-sizing
用于估算产品的 TAM、SAM、SOM,帮助团队从市场总量到可服务与可获取空间逐层判断商业机会大小。
opportunity-solution-tree
用于构建 Opportunity Solution Tree,把目标、机会、方案和验证路径串起来,支撑持续型产品发现。
review-resume
用于从产品经理岗位视角审阅简历,指出表达薄弱点、经历包装问题与改进方向,提升求职材料说服力。
ab-test-analysis
用于系统评估 A/B 测试结果,结合统计显著性、业务影响和风险判断,把实验数据转成更明确的产品决策建议。
dummy-dataset
用于生成结构逼真、字段可定制的测试数据集,支持 CSV、JSON、SQL 等多种格式,方便开发、演示和验证流程。
identify-assumptions-new
用于在新产品探索阶段系统识别八类关键假设,覆盖价值、可行性、伦理、GTM 与战略等主要风险来源。
sql-queries
用于把自然语言需求转换成更可靠的 SQL 查询,兼顾数据库差异、查询效率和结果准确性。
north-star-metric
用于识别产品 North Star Metric,并补齐关键输入指标,形成能持续指导团队行动的指标星座。
user-segmentation
用于从反馈数据中识别基于行为和需求的用户分群,帮助团队更清楚地理解不同人群的价值与问题。
cohort-analysis
用于按 cohort 分析用户留存、参与度和功能采用变化,帮助识别不同批次用户的行为趋势与长期价值差异。
retro
用于主持结构化 Sprint Retrospective,帮助团队复盘问题、沉淀经验,并形成可以真正跟进的改进行动项。
sprint-plan
用于做 Sprint Planning,结合团队容量、故事拆分、依赖与风险安排更可执行的一轮迭代计划。
beachhead-segment
用于识别产品最适合优先切入的海滩市场,帮助团队从多个细分人群中找出最有机会形成初始突破口的目标客群。
pre-mortem
用于在产品发布前做 pre-mortem 风险分析,预设项目失败后的原因,提前暴露关键隐患与补救动作。
competitive-battlecard
用于输出面向销售或沟通场景的竞品 battlecard,把核心优势、反驳要点和对比话术整理成可直接使用的材料。
job-stories
用于按 When、I want to、so I can 的结构编写 Job Stories,把用户动机、情境和期望结果表达得更清楚。
outcome-roadmap
用于把偏功能堆叠的 roadmap 改写成 outcome-focused 路线图,让团队围绕用户结果和业务目标组织优先级。
value-prop-statements
用于从既有价值主张中提炼适合营销、销售和 onboarding 场景的表达版本,让信息更容易被理解与采用。
stakeholder-map
用于绘制 Power × Interest 干系人地图,并为不同角色制定相应沟通方式,帮助项目推进时减少阻力与信息失焦。
wwas
用于按 Why、What、Acceptance 结构编写 backlog item,让需求背景、要做什么和验收标准一目了然。
draft-nda
用于起草保密协议 NDA,帮助团队围绕披露范围、保密义务、期限与例外条款快速形成一版可讨论的文本框架。